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多项目并行时，AI 记忆串台、费用烧旗舰模型、人一走开任务就停，办公稿还得自己排。

面向要同时推进多个长期项目、又在意 token 成本和记忆可追溯的人。解决「共享上下文串戏、全程旗舰模型烧钱、人离开任务就断、出稿还要自己排版」——一个 WorkSpace 一摊事，路由省钱，Always-on 收工落盘。

Claude Code、Codex、Gemini CLI 各记一套模型、密钥和 Base URL，配额一满还得手动改配置。

面向同时用 Claude Code / Codex / Gemini CLI 等多套 coding agent、又想共用 DeepSeek、Kimi、ChatGPT 订阅的人。解决「每个 agent 各改各的配置、配额满了就卡住、订阅只能在官方客户端用」——装一个 magpie，从菜单栏或 CLI 统一换模型，配额自动切换。

让 coding agent 去点网页，最怕的是截图来回传、选择器一变就点空。

面向用 Claude Code / Codex / Cursor 做网页操作、验收或抓页面的人。解决「agent 靠截图猜坐标、选择器一改就点空、每次还要拉起一整套 Playwright」——一条 CLI：打开页面、拿带 ref 的快照、按 ref 点击填写。

并行跑五个 coding agent，最烦的是终端满屏、worktree 记不住、手机还盯不上。

面向同时跑多个 CLI coding agent、又想在手机上盯进度的人。解决「终端窗满屏、路径记不清、谁卡在等你批准看不清、人离开电脑就断线」——一个桌面壳把会话、worktree、diff、手机遥控收在一起。

Claude Code 能写代码，但一让它交 Word / Excel / PPT，往往只剩 Markdown。

面向每天用 Claude Code / Codex / Cursor 写代码、却还要交 Word / Excel / PPT 的人。解决「agent 只会吐 Markdown、排版一换环境就崩」——本机引擎读写真实 Office 格式，agent 通过 CLI/skill 调用同一套能力。

开两个 coding agent，想让它们互相 review？你还在终端之间复制粘贴。

面向同时开多个 CLI coding agent（Claude Code / Codex / Cursor CLI 等）、又懒得在终端之间复制粘贴的人。解决「agent 各干各的、没法互相 review、改同一文件撞车才发现」——用 hooks + 本地 SQLite 把消息和状态串起来。

skills、rules、MCP 各写一份？换 Claude Code / Cursor / Codex 又要同步一遍。

面向同时用 Cursor / Claude Code / Codex 等多家 coding agent、又要让队友拿到同一套 skills/rules/MCP 的人。解决「配置散落各目录、clone 对不上、工具表一次性塞满上下文」——版本库里一份 YAML，安装时扇出，运行时一个本地网关代理上游 MCP。

并行开三个 coding agent，最烦的不是模型，是满屏终端和工作树路径。

面向同时跑多个 CLI coding agent、又懒得手搓 git worktree 的人。解决「终端窗满屏、路径记不住、谁卡在等你批准看不清」——一个桌面壳把会话、worktree、diff、端口隔离收在一起。

两个 agent 各改各的，Git 说没冲突，合进去才发现互相拆台。

面向同时开多个 coding agent、又用 git worktree 隔离改动的人。解决「各改不同文件、Git 合并干净，但意图互相拆台」——动手前先登记要碰的符号，冲突在写代码前就被点名。

想同时跑很多 agent，结果每个都是一个笨重进程。

面向想自托管一套 agent 运行时、又不想每个 agent 单独起一个大进程的人。解决「harness 又重又绑死某一家模型」——一个 Rust 核心，桌面 / 浏览器 / 终端 / 库四条入口，模型与搜索按配置插拔。

写代码半小时就变笨？多半是工具输出把上下文塞满了，不是模型突然变差。

面向每天用 Claude Code / Cursor 等 coding agent、又开了一堆 MCP 的人。解决「工具一吐就几十 KB，半小时上下文被啃掉，一…

工具一吐日志，上下文半小时就被啃光，答案却没变好。

面向每天用 coding agent、又被工具输出和日志撑爆上下文的人。解决「还没写到正事，token 先被 JSON 和日志吃掉」——压缩发生在你的机器上，原文可按需取回。

agent 能改代码，一让它去读推特、小红书、B 站就抓瞎。

面向已经有 coding agent、却让它读不了社交网站和视频的人。解决「每个平台单独找 CLI、配 cookie、对付风控」——Agent Reach 负责选当前还能用的接法、装好并体检，真正的读取仍由上游工具完成。

想要一个能自己养着的个人 agent，又不想搬进一个巨型平台。

面向想自托管一个长期在线的个人 agent、并把聊天软件接进来的人。解决「要么用封闭托管，要么自己把记忆、定时任务、MCP 拼一堆」——一个小核心覆盖 WebUI、终端、频道和调度。

一个 coding agent，连自己的源码都是它自己改、自己测、自己提交的。

面向想要一个终端 coding agent，又好奇「agent 改自己的代码」能不能被测试门挡住的人。解决「自我修改听起来很炫，但看不到门禁」——测试失败就回滚，历史全在公开 git log 里。

仓库一大，agent 还在 grep，你其实想问的是「这两块怎么连上的」。

面向仓库已经大到不想靠 grep 猜结构的人。解决「agent 每次重新读文件，仍然说不清模块怎么连」——先做成一张可查询的图，再让助手沿着边回答。

长任务一断终端，agent 的上下文和子任务就一起没了。

面向要跑很久的编码或研究任务、又不想进度死在一个聊天窗口里的人。解决「终端一关，子任务和记下来的做法都丢了」——后台 agent 可重新接上，补充状态可以小步改、可以回滚。

别再让 agent 靠 grep 猜代码——给它一套真正的 IDE 级语义工具。

面向每天用 Cursor / Claude Code / Codex / Grok 写代码的人。解决大仓库里 agent「全文搜索+瞎改」又慢又容易改错的问题——把 IDE 才有的符号理解、引用…

引擎很小，模型可以很大：专家权重从磁盘流式加载。

面向想在消费级硬件上运行大型 MoE 模型的开发者和 AI 爱好者。解决 MoE 模型内存需求巨大的问题——通过磁盘流式加载专家权重，用有限内存运行超大模型。

不是砸一坨 mesh，而是用代码把物体「长」出来。

面向前端开发者、3D 创意工作者和游戏开发者。解决从 2D 图片创建 3D 模型的问题——生成的不是静态 mesh，而是可编辑、可动画的 Three.js 代码。

人读的 README 不够用了，OpenWiki 专写 agent 友好的项目 wiki。

面向希望让 AI agent 更好理解自己项目的开发者。解决 AI 编程助手难以理解项目上下文的问题——生成结构化、agent 友好的项目文档，让 AI 更高效地帮你写代码。

最好的代码，是你根本没写出来的那部分。

面向使用 AI 编程 agent 的开发者。解决 AI 生成代码时过度工程化、写太多不必要代码的问题——让 AI 像「最懒的资深工程师」一样，只写真正需要的代码。

终端里的浏览器 agent，把「解过一次」蒸馏成可重跑脚本。

面向需要自动化复杂网页任务的开发者和测试工程师。解决长程网页操作（多步骤、跨页面）难以自动化的问题，可将手动操作转化为可重复执行的脚本。

让 AI 画出设计师也不会嫌弃的架构图——告别 Mermaid 塑料感。

面向需要制作高质量技术图表的开发者、技术写作者和架构师。解决 AI 生成图表丑陋（Mermaid 风格）的问题——提供 38 种杂志级图表设计，让 AI 也能画出专业美观的图。

浏览器里开一架「上帝视角」间谍卫星——数据竟然全是真的。

面向对地理空间数据和可视化感兴趣的开发者、数据爱好者和好奇心旺盛的普通用户。提供「上帝视角」——在 3D 地球上实时查看航班、船舶、卫星等公开数据，满足探索世界的好奇心。

一条命令问清楚：这台机器到底能舒服跑哪些开源大模型？

面向想在本地跑大模型的开发者和 AI 爱好者。解决「我的电脑能跑什么模型」的困惑——自动检测硬件配置，匹配能流畅运行的开源大模型列表。

设计稿锁在 Figma 里，agent 连节点树都摸不到。

面向要改 Figma 稿、又想让 coding agent 查询和导出设计的人。解决「稿在专有编辑器里，脚本和 agent 进不去」——同一份 .fig 既能打开编辑，也能用 CLI / MCP 查节点、导出代码。

一句话生成整堂课：AI 老师 + AI 同学，还能白板板书。

面向学习者、教育工作者和对 AI 教育感兴趣的开发者。提供沉浸式多智能体学习体验——AI 老师讲课、AI 同学互动提问，让自学变得更有课堂氛围。